Resumo do segundo capitulo do livro "Thinking in Systems"

Uma breve visita ao zoológico de sistemas

O...objetivo de toda a teoria é fazer o. . . Elementos básicos o mais simples e o mínimo possível, sem ter que renunciar à representação adequada de. . . Experiência.

                                                                        Albert Einstein, 1 físico

Uma boa maneira de aprender algo novo é através de exemplos específicos, em vez de abstrações e generalidades; portanto, aqui estão vários exemplos comuns, simples, mas importantes de sistemas que são úteis para entender por si mesmos e que ilustram muitos princípios gerais de sistemas complexos.

Um exemplo desse sistema é o mecanismo do termostato que regula o aquecimento da sua sala (ou o resfriamento, se estiver conectado a um ar condicionado em vez de um forno). Como todos os modelos, a representação de um termostato na Figura 15 é uma simplificação de um sistema de aquecimento doméstico real.

Caso contrário, você não alcançará o nível desejado de suas ações. Se você deseja que sua temperatura ambiente seja de 18 ° C (65 ° F) é necessário definir o termostato um pouco acima da temperatura desejada. Se você quiser pagar seu cartão de crédito (ou a dívida nacional), precisará aumentar sua taxa de reembolso o suficiente para cobrir as cobranças incorridas enquanto estiver pagando (incluindo juros). Se você está preparando sua força de trabalho para um nível superior, é necessário contratar com rapidez suficiente para corrigir aqueles que desistiram enquanto você está contratando. Em outras palavras, seu modelo mental do sistema precisa incluir todos os fluxos importantes ou você ficará surpreso com o comportamento do sistema.

A mudança de fluxos (fertilidade e mortalidade) cria uma mudança no comportamento ao longo do tempo do estoque (população) que a linha curva. Se, por exemplo, a fertilidade mundial cai constantemente para a mesma mortalidade até 2035 e os dois permanecem constantes a partir de então, a população se estabilizará, com o nascimento exatamente equilibrando as mortes em equilíbrio dinâmico, como na Figura 24. Esse comportamento é um exemplo de mudança na dominância dos ciclos de realimentação. Dominância é um conceito importante no pensamento sistêmico. Quando um loop domina outro, ele tem um impacto mais forte no comportamento. Como os sistemas geralmente têm vários loops concorrentes de feedback operando simultaneamente, os loops que dominam o sistema determinarão o comportamento. A princípio, quando a fertilidade é maior que a mortalidade, o reforço do crescimento domina o sistema e o comportamento resultante é exponencial o crescimento. Mas esse ciclo é gradualmente enfraquecido à medida que a fertilidade diminui. Finalmente, é exatamente igual à força do ciclo de equilíbrio da mortalidade. Nesse ponto, nenhum loop domina e temos equilíbrio dinâmico. Você viu a dominância de mudanças no sistema do termostato quando a temperatura externa caiu e o calor que vazava da casa mal isolada sobrecarregou a capacidade do forno de colocar calor na sala. A dominância passou do circuito de aquecimento para o circuito de refrigeração.

Os estudos de sistemas dinâmicos geralmente não são projetados para prever o que acontecerá. Em vez disso, eles foram projetados para explorar o que aconteceria se vários fatores determinantes se desenrolassem de várias maneiras diferentes.

A segunda pergunta - se o sistema realmente reagirá dessa maneira é mais científica. É uma pergunta sobre quão bom é o modelo. Ele captura a dinâmica inerente do sistema? Independentemente de você achar que os fatores determinantes farão isso, o sistema se comportaria assim se o fizesse? Nos cenários populacionais acima, por mais provável que você pense que seja, a resposta para esta segunda pergunta é grosseira, sim, a população se comportaria assim se a fertilidade e a mortalidade fizessem isso. O modelo populacional que usei aqui é muito simples. Um modelo mais detalhado distinguiria as faixas etárias, por exemplo. Mas, basicamente, esse modelo responde da mesma maneira que uma população real, crescendo sob as condições em que uma população real população cresceria, declinando quando uma população real diminuiria. Os números estão desativados, mas o padrão de comportamento básico é realista. Finalmente, há uma terceira pergunta. O que está determinando os fatores determinantes? O que está ajustando as entradas e saídas? Esta é uma pergunta sobre os limites do sistema. Requer uma análise cuidadosa desses fatores determinantes para ver se eles são realmente independentes ou se também estão incorporados no sistema.

No coração da economia, há outro equilíbrio entre o reforço e o laço mais sistema de loop o mesmo tipo de estrutura, com os mesmos tipos de comportamento, como a população.

Quanto maior o estoque de capital físico (máquinas e fábricas) na economia e a eficiência da produção (produção por unidade de capital), mais produção (bens e serviços) pode ser produzida a cada ano. Quanto mais saída é produzida, mais pode ser investido para obter novo capital. Este é um loop de reforço, como o loop de nascimento de uma população. A fração de investimento é equivalente à fertilidade. Quanto maior a fração de sua produção que uma sociedade investe, mais rápido seu estoque de capital aumentará. O capital físico é drenado pela obsolescência da depreciação e pelo desgaste. O ciclo de equilíbrio que controla a depreciação é equivalente ao ciclo de morte em uma população. A “mortalidade” do capital é determinada pela vida útil média do capital. Quanto maior a vida útil, menor a fração de capital que deve ser aposentada e substituída a cada ano.

Six Sigma

Six Sigma é uma metodologia revolucionária para a melhoria de processos por toda empresa, desde sua área de manufatura até a área comercial (marketing, finanças, jurídico, etc) que visa atingir melhorias na qualidade e ganhos de produtividade drástica, com consequente redução de custos.

Esta metodologia foi, originalmente, desenvolvida pela Motorola e, depois, aperfeiçoada por diversas outras empresas que também a adotaram, tal como General Electric, Allied Signal, Citicorp, etc.

Ao longo da última década, o Six Sigma veio se consolidando como uma abordagem abrangente que está alinhada à implementação de estratégias que promovem a melhoria do desempenho do negócio, aumentando o potencial competitivo e impulsionando as ações estratégicas. Em face de suas implicações, essas ações organizacionais estão ganhando cada vez mais destaque e atenção, não apenas junto à comunidade acadêmica, mas também no meio empresarial (Santos, 2006).

A metodologia Six Sigma esta dividida em cinco etapas básicas: definição, medição, análise, melhoria e controle:

Definição	Seleção do projeto a ser desenvolvido pela equipe e definição de seu líder (belt). Levantamento das necessidades e expectativas do cliente.
Medição	Mapear o processo que tem impacto direto na característica crítica de qualidade (CTQ) do cliente e determinar a sua capacidade de gerar produtos que a atendam (capabilidade).
Análise	Determinar as principais fontes de variação do processo (materiais, mão de obra, métodos, máquinas, etc.), mediante o uso de técnicas estatísticas para analisar dados do processo.
Melhoria	Eliminar (ou reduzir) as principais fontes de variação, obtendo um processo com menor variabilidade, mais produtivo e simples que o anterior, com maior capabilidade.
Controle	Monitorar o desempenho do processo, de forma a assegurar que os ganhos de qualidade e produtividade obtidos se perpetuem ao longo do tempo.

Projetos Six Sigma seguem duas metodologias DMAIC e DMADV.

DMADV é usado para projetos focados em criar novos desenhos de produtos e processos. A metodologia é também conhecida como DFSS("Design For Six Sigma"), possui cinco fases:

 

·         Define goals: definição de objetivos que sejam consistentes com as demandas dos clientes e com a estratégia da empresa;

·         Measure and identify: mensurar e identificar características que são criticas para a qualidade, capacidades do produto, capacidade do processo de produção e riscos;

·         Analyze: analisar para desenvolver e projetar alternativas, criando um desenho de alto nível e avaliar as capacidades para selecionar o melhor projeto;

·         Design details: desenhar detalhes, otimizar o projeto e planejar a verificação do desenho. Esta fase se torna uma das mais longas pelo fato de necessitar muitos testes;

·         Verify the design: verificar o projeto iniciado, executar pilotos do processo, implementar o processo de produção e entregar ao proprietário do processo.

DMAIC é usado para projetos focados em melhorar processos de negócios já existentes. A metodologia possui cinco fases:

·         Define the problem: definição do problema a partir de opiniões de consumidores e objetivos do projeto;

·         Measure key aspects: mensurar e investigar relações de causa e efeito. Certificando que todos os fatores foram considerados, determinar quais são as relações. Dentro da investigação, procurar a causa principal dos defeitos;

·         Analyse: análise dos dados e o mapeamento para a identificação das causas-raiz dos defeitos e das oportunidades de melhoria;

·         Improve the process: melhorar e otimizar o processo baseada na análise dos dados usando técnicas como desenho de experimentos, poka-yoke ou prova de erros, e padronizar o trabalho para criar um novo estado de processo. Executar pilotos do processo para estabelecer capacidades;

·         Control: controlar o futuro estado de processo para se assegurar que quaisquer desvios do objetivo sejam corrigidos antes que se tornem em defeitos. Implementar sistemas de controle como um controle estatístico de processo ou quadro de produções, e continuamente monitorar os processos.

Durante a aula nos foi apresentado o software MINITAB. O Minitab é um programa de computador proprietário voltado para fins estatísticos. É muito utilizado nas universidades nos cursos introdutórios de estatística. Também é utilizado em empresas num nível mais avançado de utilização, tendo funções mais específicas voltadas para gerenciamento. Sua interface é parecida com a de uma planilha eletrônica como Microsoft Excel ou Calc do OpenOffice mas com a capacidade de executar análises estatísticas complexas. O programa foi desenvolvido em 1972. O Minitab geralmente é utilizado em conjunto com o Seis Sigma, que é uma forma de aperfeiçoar processos rotineiros.

REF.: https://pt.wikipedia.org/wiki/Minitab

Resumo do primeiro Capitulo "Thinking in Systems"

Capitulo 01

Estrutura e comportamento do sistema

O básico

Ainda não vi nenhum problema, por mais complicado que, quando visto da maneira correta, não se tornou ainda mais complicado.

- Poul Anderson1

Mais do que a soma de suas partes

Um sistema não é apenas uma coleção antiga de coisas. Um sistema é um conjunto interconectado de elementos que é coerentemente organizado. Se você observar atentamente essa definição por um minuto, poderá ver que um sistema deve consistir em três tipos de coisas: elementos, interconexões e uma função ou finalidade.

Existe algo que não seja um sistema? Sim - um conglomerado sem interconexões ou funções específicas. A areia espalhada na estrada por acaso não é, por si só, um sistema. Você pode adicionar areia ou tirar areia e você ainda tem apenas areia na estrada. Arbitrariamente adicione ou retire jogadores de futebol ou partes do seu sistema digestivo, e você rapidamente não terá mais o mesmo sistema.

Quando um ser vivo morre, perde seu “sistema”. As múltiplas inter-relações que o mantiveram unidos não funcionam mais e se dissipam, embora seu material permaneça parte de um sistema maior da rede alimentar. Algumas pessoas dizem que um bairro antigo da cidade, onde as pessoas se conhecem e se comunicam regularmente, é um sistema social e que um novo bloco de apartamentos cheio de estranhos não existe - até que novos relacionamentos surjam e um sistema se forme. Os sistemas podem mudar adaptar-se, responder a eventos, buscar objetivos, reparar ferimentos e cuidar de sua própria sobrevivência de maneira realista, embora possam conter ou consistir em coisas não vivas. Os sistemas podem ser auto-organizados e geralmente se auto-reparam em pelo menos uma série de interrupções. Eles são resilientes e muitos deles são evolutivos. De um sistema, outros sistemas completamente novos e nunca antes imaginados podem surgir.

Os elementos de um sistema costumam ser as partes mais fáceis de observar, porque muitos deles são coisas visíveis e tangíveis.

No sistema universitário, as interconexões incluem os padrões de admissão, os requisitos para diplomas, exames e notas, os orçamentos e fluxos de dinheiro, as fofocas e, o mais importante, a comunicação de conhecimento que é, presumivelmente, o objetivo de todo o sistema.

Algumas interconexões nos sistemas são fluxos físicos reais, como a água no tronco da árvore ou os alunos que estão progredindo na universidade. Muitas interconexões são fluxos de informações - sinais que vão para pontos de decisão ou pontos de ação dentro de um sistema. Esses tipos de interconexões costumam ser mais difíceis de ver, mas o sistema os revela para quem olha.

Uma função de uma planta é produzir sementes e criar mais plantas. Um dos objetivos de uma economia nacional é, a julgar pelo seu comportamento, continuar crescendo. Uma função importante de quase todos os sistemas é garantir sua própria perpetuação. Os objetivos do sistema não precisam ser objetivos humanos e não são necessariamente aqueles pretendidos por um único ator dentro do sistema. De fato, um dos aspectos mais frustrantes dos sistemas é que os propósitos das subunidades podem resultar em um comportamento geral que ninguém deseja. Ninguém pretende produzir uma sociedade com um vício excessivo em drogas e crime, mas considere os propósitos combinados e as consequentes ações dos atores envolvidos:

• pessoas desesperadas que querem alívio rápido da dor psicológica

• agricultores, comerciantes e banqueiros que desejam ganhar dinheiro

• traficantes menos vinculados pela lei civil do que a polícia que se opõe a eles

• governos que tornam ilegais as substâncias nocivas e usam o poder da polícia para interditá-las

• pessoas ricas vivendo em estreita proximidade com pessoas pobres

• não adictos que estão mais interessados em se proteger do que em encorajar a recuperação de adictos.

No total, eles formam um sistema do qual é extremamente difícil erradicar o vício em drogas e o crime.

Se você mudar todos os jogadores de um time de futebol, ainda é reconhecidamente um time de futebol. (Pode ser muito melhor ou muito pior - elementos específicos de um sistema podem realmente ser importantes.) Uma árvore muda constantemente suas células, suas folhas a cada ano, mas ainda assim é essencialmente a mesma árvore. Seu corpo substitui a maioria das células a cada poucas semanas, mas continua sendo seu corpo. A universidade tem um fluxo constante de estudantes e um fluxo mais lento de professores e administradores, mas ainda é uma universidade. 
Um sistema geralmente continua sendo ele mesmo, mudando apenas lentamente, se é que o faz, mesmo com substituições completas de seus elementos - desde que suas interconexões e propósitos permaneçam intactos.

Um estoque é a base de qualquer sistema. Os estoques são os elementos do sistema que você pode ver sentir, contar ou medir a qualquer momento. Um estoque de sistema é exatamente o que parece: uma loja, uma quantidade, um acúmulo de material ou informação acumulada ao longo do tempo. O estoque não precisa ser físico. Sua reserva de boa vontade para com os outros ou seu suprimento de esperança de que o mundo possa ser melhor são dois estoques. Os estoques mudam ao longo do tempo através das ações de um fluxo. Os fluxos estão enchendo e drenando, nascimentos e mortes, compras e vendas, crescimento e deterioração, depósitos e retiradas, sucessos e fracassos. Um estoque, então, é a memória atual do histórico de mudanças de fluxo no sistema.

A água em um reservatório atrás de uma barragem é um estoque, no qual flui chuva e água do rio, e da qual flui evaporação da superfície do reservatório, bem como a água descarregada através da barragem.

O volume de madeira nas árvores vivas de uma floresta é um estoque. Seu influxo é o crescimento das árvores. Suas saídas são a morte natural de árvores e a colheita por madeireiros. A colheita madeireira flui para outro estoque, talvez um estoque de madeira em uma fábrica. A madeira sai do estoque como madeira vendida aos clientes.

Se você entende a dinâmica dos estoques e fluxos - o comportamento deles ao longo do tempo -, entende bastante sobre o comportamento de sistemas complexos. E se você teve muita experiência com uma banheira, entende a dinâmica dos estoques e fluxos.

Imagine uma banheira cheia de água, com o ralo entupido e as torneiras fechadas - um sistema imutável, não dinâmico e chato. Agora puxe mentalmente o plugue. A água acaba, é claro. O nível de água na banheira diminui até que ela esteja vazia.

        Agora imagine começar de novo com uma banheira cheia e abrir novamente o ralo, mas desta vez, quando a banheira estiver meio vazia, abra a torneira de entrada para que a taxa de entrada de água seja igual à vazada. O que acontece?

A quantidade de água na banheira permanece constante em qualquer nível atingido quando a entrada se iguala à vazão. Está em um estado de equilíbrio dinâmico - seu nível não muda, embora a água esteja continuamente fluindo através dele.

Imagine transformar a entrada um pouco mais difícil, mantendo a vazão constante. O nível de água na banheira aumenta lentamente. Se você virar o fluxo de entrada torneira para baixo novamente para combinar exatamente com a vazão, a água na banheira vai parar de subir. Abaixe um pouco mais e o nível da água cairá lentamente.

Esse modelo de banheira é um sistema muito simples, com apenas um estoque, uma entrada e uma saída. 
       Da mesma forma, uma empresa pode criar uma força de trabalho maior com mais contratações, ou pode fazer o mesmo reduzindo as taxas de desistência e demissão. Essas duas estratégias podem ter custos muito diferentes.
         
Como o sistema se executa – Feedback

      Quando uma ação cresce aos trancos e barrancos ou diminui rapidamente ou é mantida dentro de um determinado intervalo, independentemente do que mais esteja acontecendo, é provável que exista um mecanismo de controle em funcionamento. Em outras palavras, se você perceber um comportamento que persiste com o tempo, é provável que exista um mecanismo criando esse comportamento consistente. Esse mecanismo opera através de um loop de feedback. Um ciclo de feedback é formado quando alterações em um estoque afetam os fluxos para dentro ou fora desse mesmo estoque. Um loop de feedback pode ser bastante simples e direto. 

         Os loops de feedback podem fazer com que os estoques mantenham seu nível dentro de um intervalo ou aumentem ou diminuam. Em qualquer caso, os fluxos para dentro ou para fora do estoque são ajustados devido a alterações no tamanho do próprio estoque. Quem quer que esteja monitorando o nível do estoque inicia um processo corretivo, ajustando as taxas de entrada ou saída (ou ambas) e alterando o nível do estoque. O nível do estoque retorna através de uma cadeia de sinais e ações para se controlar.

Loops estabilizadores - feedback de equilíbrio

       Um tipo comum de loop de feedback estabiliza o nível de estoque, como no exemplo de conta corrente. O nível de estoque pode não permanecer completamente fixo, mas permanece dentro de um intervalo aceitável. A seguir, são apresentados alguns loops de feedback mais estabilizadores que podem lhe ser familiares. Esses exemplos começam a detalhar algumas das etapas em um loop de feedback. Se você bebe café, quando sente que seu nível de energia está baixo, pode pegar uma xícara de café preto quente para se animar novamente. Você, como consumidor de café, tem em mente o nível de estoque desejado (energia para o trabalho). O objetivo deste sistema de entrega de cafeína é manter o estoque real próximo ou no nível desejado. (Você também pode ter outros propósitos para tomar café: apreciar o sabor ou participar de uma atividade social.)

É a lacuna, a discrepância, entre os níveis de energia reais e os desejados para o trabalho que conduz suas decisões para ajustar sua ingestão diária de cafeína. Observe que os rótulos na Figura 9, como todos os rótulos deste diagrama, são livres de direção. O rótulo diz "energia armazenada no corpo", não "baixo nível de energia", "ingestão de café" e não "mais café". Isso ocorre porque os ciclos de feedback geralmente podem operar em duas direções. Nesse caso, o loop de feedback pode corrigir um excesso de oferta e um fornecimento insuficiente. Se você bebe muito café e fica pulando com energia extra, vai deixar a cafeína por um tempo. Alta energia cria uma discrepância que diz "demais", o que faz com que você reduza a ingestão de café até que seu nível de energia se acalme. O diagrama pretende mostrar que o loop funciona para impulsionar o estoque de energia em qualquer direção.

Um loop de feedback reforçado aprimora qualquer direção de mudança imposta a ele. Por exemplo:

• Quando éramos crianças, quanto mais meu irmão me empurrava, mais eu empurrava ele de volta, então quanto mais ele me empurrava de volta, mais eu empurrava ele de volta.

• Quanto mais os preços sobem, mais salários precisam subir para que as pessoas mantenham seus padrões de vida. Quanto mais os salários sobem, mais os preços precisam subir para manter os lucros. Isso significa que os salários precisam subir novamente, então os preços aumentam novamente.

• Quanto mais coelhos houver, mais pais terão coelhos para fazer coelhos bebês. Quanto mais coelhos bebês existem, mais crescem para se tornar pais de coelhos, para ter ainda mais coelhos bebês.

• Quanto mais solo é corroído da terra, menos plantas conseguem crescer; portanto, menos raízes existem para reter o solo; portanto, mais solo é erodido e menos plantas podem crescer.

• Quanto mais eu pratico piano, mais prazer fico com o som e, mais eu toco piano, o que me dá mais prática.

Você vai parar de procurar quem é o culpado; em vez disso, você começará a perguntar: "Qual é o sistema?" O conceito de feedback abre a idéia de que um sistema pode causar seu próprio comportamento. Até agora, limitei essa discussão a um tipo de loop de feedback por vez. Obviamente, em sistemas reais, os ciclos de feedback raramente ocorrem isoladamente. Eles estão ligados, geralmente em padrões fantasticamente complexos. É provável que uma única ação tenha várias voltas de reforço e balanceamento de forças diferentes, puxando-a em várias direções. Um único fluxo pode ser ajustado pelo conteúdo de três ou cinco ou vinte ações. Pode encher um estoque enquanto drena outro e alimentar decisões que alteram outro. Os muitos ciclos de feedback de um sistema se atrapalham, tentando fazer os estoques crescerem, desaparecerem ou se equilibrarem. Como resultado, sistemas complexos

Engenharia de sistemas aplicado ao desenvolvimento de Modulo de I/O ASI5

Modulo ASI5

Introdução

ASI - Atuador – Sensor – Interface. A partir da revolução industrial surgiu a necessidade de se ter um controle centralizado, flexível, barato e que fosse automático. Para automatizar as linhas de plantas (Ind. Processo) e linhas de produção (Ind. Manufatura) surgiram os PLC’s, redes de chão de fábrica e redes Field bus. A rede ASI tem como característica principal, trafegar dados de natureza discreta, ou seja, dados provenientes de Sensores e Atuadores ON/OFF. Como toda rede, esta faz varredura dos dados de entrada, executa o Software de aplicação e atualiza os dados de saída.

As redes surgiram para dar mais flexibilidade ao processo de controle, permitindo expansões futuras e tornando-o mais barato. Existem vários tipos de redes tais como:

·         ASI

·         DeviceNet

·         Profibus

·         Interbus

·         FieldBus Foundation, etc.

Dentre as redes existentes a rede ASI é a mais barata e simples de ser operada.

O ASi-5 é a evolução do padrão ASInterface que oferece todas as vantagens que já tornaram o ASI tão especial no passado. Por exemplo, energia e dados ainda são transmitidos por um único cabo, você tem livre escolha de sua topologia e a tecnologia de segurança ainda está na mesma infraestrutura. A principal razão para a evolução do ASI foi o fato de que a indústria 4.0 e a crescente digitalização trazem volumes de dados cada vez maiores. O ASi-5 possui um grande pacote de dados e tempos de ciclo curtos, possibilitando o transporte de mais e mais dados, sem restrições, para onde eles podem gerar informações valiosas.

Objetivo

O objetivo deste trabalho desevolver um prodtudo para rede industriais que etendam ao chão de fabrica de um processo industrial e para atal iremos utilizar o método adotado pela Nasa para determinar o processo a ser seguido durante o desenvolvimento e produção dos produtos. Todo desenvolvimento de produto passa por varios imprevistos que podem ocasionar o atraso no praso de entrega e na finalização, utilizando o metodo de planejamento conforme exemplo do manual da Nassa podemos de forma filosófica prever possivies variações no cronograma e no planejamento de conclusão final.

1 – Engenharia de Sistemas

A “engenharia de sistemas” é definida como uma abordagem multidisciplinar e metódica para o projeto, a realização, o gerenciamento técnico, as operações e a desativação de um sistema.

“Sistema” é a combinação de elementos que funcionam juntos para produzir a capacidade necessária para atender a uma necessidade. Os elementos incluem todo o hardware, software, equipamento, instalações, pessoal, processos e procedimentos necessários para esse fim, isto é, todas as partes necessárias para produzir resultados em nível de sistema.

Os resultados incluem qualidades, propriedades, características, funções, comportamento e desempenho. O valor adicionado pelo sistema como um todo, além do que contribuiu independentemente pelas partes, é criado principalmente pela relação entre as partes; isto é, como eles estão interconectados.

Logo, a engenharia de sistemas é a arte e a ciência de desenvolver um sistema operável capaz de atender aos requisitos dentro de restrições frequentemente opostas. O engenheiro de sistemas é habilidoso na arte e na ciência de equilibrar interações organizacionais, de custos e técnicas em sistemas complexos.

Existem três conjuntos de processos técnicos comuns na NPR 7123.1, Processos e Requisitos de Engenharia de Sistemas da NASA:

·         Projeto do sistema: São usados para definir e basear as expectativas das partes interessadas, gerar e basear requisitos técnicos, decompor os requisitos em modelos lógicos e comportamentais e converter os requisitos técnicos em uma solução de design que satisfazer as expectativas das partes interessadas.

·         Realização do produto: São aplicados a cada produto operacional na estrutura do sistema, começando do produto de nível mais baixo e trabalhando até produtos integrados de nível superior. Esses processos são usados para criar a solução de design para cada produto (por meio de compra, codificação, construção ou reutilização) e para verificar, validar e transitar para o próximo nível hierárquico os produtos que satisfazem suas soluções de design e atender às expectativas das partes interessadas.

·         Gerenciamento técnico: São usados para estabelecer e evoluir planos técnicos para o projeto, para gerenciar comunicação entre interfaces, para avaliar o progresso em relação aos planos e requisitos dos produtos ou serviços do sistema, para controlar a execução técnica do projeto na conclusão e para auxiliar no processo de tomada de decisão.

O gráfico abaixo ilustra a melhor forma de distribuir as etapas do desenvolvimento e produção do projeto ASI5.

Definição:

Processo de Definição de Requisitos.

1.    Estudo de Viabilidade de mercado – Definir se o produto proposto é aceitável no mercado industrial.

2.    Estudo de viabilidade técnica - Definição se o produto é produzível.

Processo de Definição de Soluções técnicas

3.    Dados de entrada (especificação do produto) – Definir como será o projeto, qual a especificação técnica (Quantas entradas e saída terá)

Processos de Realização de Design

4.    Definições de Layout – desenvolvimento de esquema eletrônico e PCB

5.    Definições mecânicas – desenvolvimento de invólucro para definição do produto.

Processos de Avaliação

6.    Validações do produto -  teste do circuito eletrônico juntamente com seu invólucro para teste de simulação de campo.

Processos de Transição do produto

7.    Liberações do produto para produção – Acerto de processo e liberação de documentação para montagem em produção.

Processos de Planejamento técnico

8.    Gerenciamentos dos Requisitos (dados de entrada) – Verificação das fases para analise de todos os requisitos dos dados de entrada.

Processos de Controle Técnico

9.    Gerenciamentos dos processos de fabricação -  Validação do processo produtivo, verificação de todas as etapas.

Processos de Avaliação Técnica

10. Avaliação técnica – Processo de validação de MKT e todo corpo de P&D

Processos de Analise de decisão Técnica.

11.  Liberações do produto – Liberação do produto para venda.

1.1  Viabilidade de Marcado.

Para determinar a viabilidade do produto no mercado industrial iremos fazer um levantamento das versões que já foram desenvolvidas até o momento, estamos falando das versões ASI1, ASI2, ASI3 e ASI5. O gráfico abaixo foi elaborado utilizando a ferramenta MINITAB utilizado para auxiliar estatisticamente o levantamento de valores gráfico.